الفصل ثاني
تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
معلومات المسار التدريبي
عدد المراجعات 0
عدد المحاور :
0
المدة :
0 دقيقة
مستوى التدريب :
احترافي
السعر
0 GBP
وصف المسار التدريبي
تعلّم تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لبناء نماذج عملية وتقييمها باستخدام أمثلة واقعية.
يقدّم هذا المساق رحلة عملية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة من فهم الفكرة إلى بناء نموذج يعمل. ستتعرف على مبادئ التعلم الآلي، إعداد البيانات، اختيار الخوارزميات المناسبة، ثم تدريب النماذج وتقييم الأداء. كما ستطبق ذلك على حالات استخدام واقعية في مجالات مثل التصنيف والتنبؤ وتحسين القرارات. بنهاية الدورة سيكون لديك أساس قوي لتنفيذ حلول ذكية وقابلة للتطوير.
شهادة معتمدة
احصل على شهادة تدريب معتمدة من منصتنا عند اكمال الدورة
ماذا سوف تكتسب ؟
المهارات المتعلقة بالدورة
- - بناء نماذج تعلّم آلة لحالات استخدام واقعية
- - مهارات تنظيف وتحضير البيانات وتقسيمها
- - اختيار الخوارزميات وتطبيقها عمليًا
- - استخدام مقاييس التقييم وتحليل النتائج
- - صياغة نهج حل قابل للتكرار والتحسين
اهداف المسار التدريبي
- - فهم الفرق بين الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
- - تجهيز البيانات للمهام المختلفة (تصنيف/تنبؤ)
- - اختيار خوارزميات مناسبة وتدريب نماذج فعّالة
- - تقييم النماذج باستخدام مقاييس ملائمة وتحسينها
- - تقديم حل مبني على نموذج تعلم آلة بوضوح قابل للتطوير
- تطبيقات عملية ونماذج قابلة للاستخدام
- تركيز على إعداد البيانات وتقييم الأداء
- تدريب على حالات واقعية (تصنيف/تنبؤ)
- فهم دورة حياة نموذج تعلم الآلة من البداية للنشر
